Através das analises estatísticas é possível extrair informações dos dados que antes não eram visíveis, com agilidade e precisão para a tomada de decisões. Cada conjunto de dados se comporta de uma maneira diferente, levamos isso em consideração para adotar a metodologia mais indicada para cada caso e assim apresentar as análises que irão solucionar o problema apresentado. Algumas das metodologias mais usadas podem ser vistas logo abaixo:

Análise Descritiva

Fundamental para traçar estratégias, a análise descritiva estuda o comportamento geral dos dados observados. Medidas resumo, tabelas e gráficos são ferramentas que auxiliam no entendimento. Se você tem os dados em mãos mas ainda não sabe o que fazer com eles, a análise descritiva vai ajudar na sua decisão!

Análise Não Paramétrica

As análises não paramétricas são utilizadas nos casos em que os dados coletados não podem ser considerados como tendo distribuição normal, ou seja, as análises paramétricas neste caso não se aplicam. A análise não paramétrica engloba quase todos os casos onde essa especificação não é atendida, então, se o seu conjunto de dados é desse tipo, entre em contato conosco que podemos te ajudar!

Análise Multivariada

Nesta técnica, nós observamos as suas variáveis conjuntamente, ou seja, se você tem 3 variáveis de interesse, na análise multivariada estudaremos as 3 ao mesmo tempo, observando a influência de todas sobre todas, e não duas a duas como nos casos mais simples.

Análise de Regressão

A análise de regressão é utilizada quando se quer verificar se uma ou mais características da população é (são) relacionada (s) à outra (s). Por exemplo: Se o consumo de açaí é diretamente relacionado ao poder aquisitivo da população e à temperatura. Geralmente, essa verificação se dá tanto pela utilização de modelos matemáticos como pela análise dos mesmos em conjunto com alguns gráficos de resíduos, afim de verificar se o modelo criado está ajustando bem os dados em mãos.

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